Sistemas de recompensa e problemas complexos – O padrão ouro

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Recentemente, encontrei dois artigos clássicos,

(i) Ritter e Webber (1973): ‘Dilemas em uma teoria geral do planejamento’
(ii) Steven Kerr (1975): ‘Sobre a loucura de recompensar A, enquanto esperava por B’.

Bem, o primeiro foi compartilhado por Gulzar Natarajan, meu coautor, quando estávamos discutindo o sequenciamento das reformas econômicas na Índia. A Índia fez a liberalização dos mercados financeiros e de produtos primeiro. Acrescente também a liberalização das contas externas. Em seguida, os outros dois conjuntos de reformas: as reformas do mercado de fatores e as reformas administrativas, incluindo a capacidade do Estado, estão provando ser nozes muito mais difíceis de quebrar. Claro, uma explicação fácil e justa é que a reforma dos mercados de fatores envolve a cooperação dos Estados. Mas, pode haver outras razões também. É aqui que o artigo de Rittel & Webber oferece algumas perspectivas que devemos reconhecer.

Ele é escrito no contexto da política pública, embora use o termo “planejamento” ou “planejadores”. Pode e se aplica à maioria das situações em nossas vidas pessoais e em ambientes comerciais ou institucionais em geral, incluindo na gestão de universidades e escolas de negócios 🙂

Rittel e Webber classificam os problemas que os ‘planejadores’ encontram como ‘problemas perversos’. Em outras palavras, não são problemas que facilmente se prestam a soluções. O artigo discute dez características de ‘problemas perversos’.

Só para se ter uma ideia, até na vida pessoal, tomando decisões sobre o seguinte:

(1) Mudança de empregos
(2) Escolha de cônjuges
(3) Escolha de universidades (especialmente se estiver localizada no exterior)
(4) Mudança para outra cidade ou país para um trabalho ou outro

Todos são ‘problemas graves’.

Portanto, tomar decisões sobre novas linhas de produtos, descartar linhas de produtos existentes, fechar departamentos, reestruturar, vender ou comprar novas unidades de negócios, reduzir o tamanho, etc., são mais certamente ‘problemas graves’.

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Conseqüentemente, dando aos alunos um sabor de ‘problemas complexos’ e como é difícil resolvê-los, a quase impossibilidade de simular cenários alternativos, a dificuldade de saber se um está certo ou errado (pode nunca ser possível) dentro de um tempo significativo -frame, etc. será útil.

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Claro, em situações de negócios, pode ser um pouco mais fácil definir critérios para avaliar seu sucesso ou fracasso. Na verdade, a abordagem da ‘árvore de decisão’ é uma estrutura útil, mas também totalmente inadequada. Na verdade, se alguém se inclinar para trás e refletir sobre isso, a própria educação gerencial evolui da crença de que os problemas podem ser estruturados em alternativas simples e resolvidos.

Essa é uma boa tentativa, mas a vida real é muito mais confusa do que isso. A leitura desses dois artigos e a reflexão sobre muitos outros problemas ‘perversos’ que enfrentamos e as dificuldades em encontrar respostas claras para eles também nos farão, espero, reconhecer as limitações inerentes do arbítrio humano.

(2) Estabelecer sistemas de recompensa é outro problema perverso. Isto é o que
o artigo de Steven Kerr aponta.

Diante disso, parece um problema mais fácil de resolver. Mas, tente configurar um sistema de recompensa para recompensar os jogadores em um time de basquete para promover o trabalho em equipe, incluindo os custos de criação de um sistema para monitorar e coletar dados e informações para recompensar o trabalho em equipe corretamente.

Portanto, é mais fácil dizer que as recompensas devem estar alinhadas aos objetivos. Porém, obter o alinhamento correto é bastante complicado.

De fato, mesmo em uma escola de negócios, estabelecer os sistemas de avaliação e recompensa para o corpo docente para ser consistente com os objetivos da escola e acertar é um exercício sem fim 🙂

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Isso veio à minha mente porque servi como reitor da IFMR Graduate School of Business @ Krea University por quinze meses de outubro de 2018 a dezembro de 2019.

Ambos os artigos podem ser baixados facilmente da internet e, portanto, não estou fornecendo links. Não é um problema tão perverso encontrá-los na internet.

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