Os especialistas não têm idéia de quantos casos existem no COVID-19

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Os especialistas não têm idéia de quantos casos existem no COVID-19 1

Nos primeiros dias do pânico do COVID-19 – cerca de três semanas atrás – era comum ouvir essas duas frases frequentemente repetidas:

  • “A taxa de mortalidade deste vírus é muito alta!”
  • “Há muito mais casos disso por aí do que sabemos!”

A estratégia de insistir em que ambas as afirmações sejam verdadeiras ao mesmo tempo foi usada pelos políticos para implementar “bloqueios” que forçaram os negócios a fechar e milhões a perder seus empregos. Por exemplo, em 12 de março, a diretora do Departamento de Saúde de Ohio, Amy Acton, insistiu que “mais de 100.000” pessoas estão “portando esse vírus em Ohio hoje”. O estado começou a implementar ordens de bloqueio de “ficar em casa” naquele dia.

Na época, a Organização Mundial de Saúde (OMS), a mídia e outras pessoas relatavam que 2 a 4% das pessoas com COVID-19 morreriam. Tomando o número mais baixo de 2% e permitindo um período de incubação, isso significaria que duas semanas após o anúncio de Acton – supondo que o bloqueio tivesse 100% de eficácia e nenhuma pessoa adicional pegasse a doença – provavelmente dois mil Ohioans seriam morto de COVID-19. Mas em 17 de abril, mais de um mês mais tarde, e após um mês de propagação da doença por supermercados e outras áreas “essenciais” do comércio, cerca de 418 Ohioans morreram do COVID-19.

Claramente, algo não se soma.

Na época, Acton foi acusado por alguns por inflar presumivelmente o número de infecções no estado. De fato, no dia seguinte, ela recuou, dizendo que estava apenas adivinhando.

À medida que mais pesquisas chegam, no entanto, pode ser que Acton não tenha sido muito imprecisa em seu “palpite”, afinal. Pesquisadores médicos e epidemiologistas estão cada vez mais reivindicando que o vírus COVID-19 se espalhou muito mais rapidamente e é muito mais prevalente do que se supõe há muito tempo. E se isso for verdade, a porcentagem de casos de COVID-19 que resultam em morte são muito menores do que se supõe. Nesse caso, Acton ainda estava errado, mas ela estava mais errada em suas suposições sobre as taxas de mortalidade do que no total de casos.

Aqui está o porquê:

Quando as pessoas dizem “taxa de mortalidade” ou “taxa de mortalidade”, geralmente querem dizer “taxa de mortalidade de casos” (CFR). Este é simplesmente o número de pessoas que morrem de uma doença dividido pelo número de casos. Se houver 10.000 casos e 100 pessoas morrerem da doença, o CFR é de 1%. (Isso não deve ser confundido com “taxa de mortalidade”, que é o número de mortes dividido por toda a população.)

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Para calcular a CFR com precisão, precisamos saber qual é o número total de casos e também quantas pessoas morreram com a doença. Se o número total de casos for maior do que pensamos, a taxa de mortalidade é menor do que pensamos.

Como as taxas de mortalidade são afetadas pelos métodos de coleta de dados do governo

Contar o número de mortes tem sido muito mais fácil do que contar o total de casos. Devido ao “viés de gravidade”, as pessoas que apresentaram sintomas graves ou morreram têm muito mais probabilidade de serem testadas para o COVID-19 do que as pessoas com poucos sintomas que nunca precisaram de atenção médica. Como um epidemiologista citado pelo New York Times notado:

“Para conhecer a taxa de mortalidade, você precisa saber quantas pessoas estão infectadas e quantas morreram da doença”, disse Ali H. Mokdad, professor de ciências da saúde no Instituto de Métricas e Avaliação em Saúde. “Sabemos quantas pessoas estão morrendo, mas não sabemos quantas pessoas estão infectadas”.

Algumas mortes, é claro, são perdidas, principalmente entre as que morrem em casa. Mas como o Vezes o artigo conclui:

os dados ausentes sobre mortes na proporção de mortes por infecções ainda são quase certamente diminuídos pelo aumento esperado no denominador quando o número total de infecções for melhor compreendido, dizem os epidemiologistas. A estatística tipicamente citada pelos prefeitos e governadores nas conferências de imprensa da Covid-19 baseia-se em um conjunto de dados que inclui principalmente pessoas cujos sintomas foram graves o suficiente para serem testados.

Em outras palavras, os totais de casos frequentemente citados pelos políticos nada mais são do que suposições malucas.

De fato, muitos pesquisadores e outros observadores afirmaram que o número total de casos foi consideravelmente maior do que o conhecido nos testes.

“Vermont pode ter 16 vezes mais infecções do que as relatadas oficialmente”, diz uma manchete de 18 de março. Mas essa estimativa não se aplica apenas a Vermont. A manchete vem de uma estimativa nacional de casos do epidemiologista de Stanford Steve Goodman:

Goodman diz que o multiplicador de 16 vezes é uma hipótese grosseira, baseada no conhecimento atual de como o vírus está se espalhando em outros lugares. Ele pressupõe que uma em cada quatro pessoas com COVID-19 seja sintomática o suficiente para ser testada … Outro pesquisador, Samuel Scarpino, professor da Northeastern University especializado em modelagem de doenças infecciosas, disse ao Globo que os EUA identificaram apenas entre 1 em cada 10 casos e 1 em 30 casos.

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Da mesma forma, no Wall Street Journal em 23 de março, os pesquisadores de Stanford, Eran Bendavid e Jay Bhattacharya, sugeriram que os casos conhecidos eram uma pequena fração do número real. De acordo com um estudo de Bendavid e Bhattacharya,

temos pelo menos 990.000 infecções nos EUA. O número de casos relatados em 19 de março nos EUA foi de 13.677, mais de 72 vezes mais baixo. Esses números implicam uma taxa de mortalidade de ordens de magnitude do Covid-19 menor do que parece … Se nossa suposição de seis milhões de casos for precisa, é uma taxa de mortalidade de 0,01%, assumindo um atraso de duas semanas entre infecção e morte. Este é um décimo da taxa de mortalidade por gripe de 0,1%.

Na sexta-feira, o San Francisco Chronicle relataram um novo estudo do condado de Santa Clara, na Califórnia, que sugere que “os casos estão sendo subnotificados por um fator de 50 a 85”:

Se os números do estudo forem precisos, as verdadeiras taxas de mortalidade e hospitalização do COVID-19 são substancialmente mais baixas do que as estimativas atuais e, devido ao atraso entre infecção e morte, os pesquisadores projetam uma verdadeira taxa de mortalidade entre 0,12 e 0,20.

A taxa de mortalidade de casos nos EUA de 2 a 4%, comumente relatada por políticos e meios de comunicação, parece menos provável a cada dia.

O que isso significa para a política?

Se o estudo de Santa Clara ou as estimativas de Bendavid e Bhattacharya se aplicarem ao país em geral, a contagem atual de 710.000 casos de COVID-19 nos EUA é apenas uma pequena fração do número total de pessoas com a doença. O número real de casos pode ser de 35 a 60 milhões.

Em uma nação com um número tão grande de infectados, os esforços para fechar negócios com força e tirar milhões de pessoas do trabalho até que “não haja novos casos, nem mortes” – sugerido pelo burocrata federal da saúde Anthony Fauci – são absurdos. Esse objetivo provavelmente é inatingível sem o término completo das viagens interestaduais e a destruição da economia dos EUA por um período de muitos meses ou possivelmente anos.

Além disso, alguns modelos de modelos epidemiológicos utilizados pelos políticos para justificar bloqueios severos, como o modelo IMHE, assumem taxas de mortalidade com base apenas em “casos relatados” para calcular a CFR. Isso destaca a prática altamente questionável de basear as medidas políticas políticas draconianas em dados lamentavelmente incompletos coletados pelo governo. Desde o início, nem a OMS nem os governos nacionais já lidaram com quantos casos existem, qual é a taxa de mortalidade, ou por que meios – ou com que rapidez – a doença se espalha.

Não é necessário saber nada sobre vírus para saber, desde o início do pânico, que o processo de coleta de dados para os formuladores de políticas governamentais tende a ser um empreendimento tendencioso e improvisado. Isso vale para todos os tipos de dados e, nesse caso, os formuladores de políticas nunca souberam quantos casos existem (ou existiram), mas ainda assim têm números citados que se adequam a seus propósitos políticos. Enquanto isso, funcionários do governo têm incentivado médicos e administradores hospitalares a maximizar o número de mortes relatadas devido ao COVID-19.

O pior de tudo é que essa atitude de maquiar as coisas em relação aos números do COVID-19 está sendo envolta no manto da “ciência” por burocratas e funcionários eleitos que procuram agradar a eleitores assustados. Em algum momento, porém, os Estados Unidos se tornaram uma nação em que quase nada sobre a verdadeira taxa ou prevalência de uma doença é suficiente para justificar a abolição da Declaração de Direitos e milhões de empregos em todo o país. Mas tudo bem, aparentemente, porque é isso que os “especialistas” dizem que devemos fazer.

ATUALIZAÇÃO: 20 de abril

No fim de semana, vários novos artigos foram publicados, observando o aumento da prevalência do COVID-19 do que o anteriormente conhecido (ou admitido). O AP informa hoje:

Uma enxurrada de novas pesquisas sugere que muito mais pessoas tiveram o coronavírus sem nenhum sintoma, alimentando a esperança de que se torne muito menos letal do que se temia inicialmente.

Embora essas sejam claramente boas notícias, também significa que é impossível saber quem pode ser contagioso ao seu redor. Isso complica as decisões sobre o retorno ao trabalho, escola e vida normal.

Na semana passada, relatos de infecções silenciosas vieram de um abrigo para sem-teto em Boston, um porta-aviões da Marinha dos EUA, mulheres grávidas em um hospital de Nova York, vários países europeus e Califórnia.

Em mais de dez estados, a proporção de testes positivos é de quase 20% ou mais.

Mas mesmo isso pode ser muito baixo, pois os testes podem retornar falsos negativos quase um terço do tempo.

Enquanto isso, um novo estudo em Massachusetts encontrou um terço das pessoas testadas aleatoriamente na rua com resultado positivo para COVID-19.

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