Os erros de previsão são imperiais e outros links – The Gold Standard

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Algumas atualizações muito úteis relacionadas ao Covid-19, sem ordem de importância específica. Mas, o assunto relevante para o título desta postagem do blog é o item (10) abaixo:

(1) Gráficos de países que seguiram um bloqueio estrito, um bloqueio moderado ou mesmo nenhum bloqueio – estão convergindo e irão eventualmente convergir. Esse é o ponto que Johan Giesecke (ex-epidemiologista-chefe da Suécia) fez em seu entrevista com Freddie Sayers da Unherd.com em abril de 2020.

Apenas dois exemplos: verifique os gráficos nestes tweets:

https://twitter.com/SwedenTeam/status/1334168969654251522; (https://twitter.com/DaFeid/status/1333768852694511621

(2) A Suíça quebrou sua segunda onda sem bloqueio (https://www.focus.de/politik/ausland/ploetzlicher-turnaround-wir-koennen-nur-spekulieren-die-wundersame-corona-wende-in-der- schweiz_id_12711271.html) – você pode escolher a tradução em inglês em seu navegador

(3) Sobre mortes atribuídas a mortes, pl. leia sobre como as regras relativas à contabilização de fatalidades foram alteradas no Estados Unidos E no Reino Unido.

(4) A parte engraçada da tragédia disso é que a narrativa oficial é que apenas alguns meses antes da declaração oficial da pandemia, o Center for Health Security (setembro de 2019) e a própria Organização Mundial da Saúde (outubro de 2019) tinha lançado relatórios levantando questões muito importantes (que esses cientistas mencionados e ‘idiotas’ / ‘teóricos da conspiração’ como o seu também estão levantando) sobre a eficácia e sobre os benefícios e custos de intervenções não farmacêuticas como distanciamento social, bloqueios, quarentenas e uso de máscara.

O relatório da OMS está disponível aqui. Os leitores definitivamente devem ler a página 3 do relatório e as páginas 26-27 sobre o uso de máscaras faciais. O relatório está em inglês e não deve haver problemas de compreensão das páginas. O relatório da OMS recomenda categoricamente contra muitas das medidas (rastreamento de contato, quarentena de indivíduos expostos, triagem de entrada e saída e fechamento de fronteira) que os países adotaram tão facilmente este ano, quando a ‘pandemia’ foi declarada. O que da?

(5) Em casos de ‘Covid positivo’, vários cientistas (como o Dr. Michael Yeadon, ex-diretor científico da Pfizer) têm apontado consistentemente que os testes baseados em PCR com limiares de ciclo alto levam a falsos positivos massivos. Não apenas pequenas porcentagens. Enorme. Em Liverpool, na Inglaterra, um teste alternativo demoliu a avaliação do ‘ponto quente’ de Liverpool, com base no teste PCR. Visto que ‘New York Times’ é a palavra de Deus para aqueles que detestam Trump (e todos aqueles que são ‘teóricos da conspiração’ da direita), dê uma olhada este artigo que apareceu no NYT no final de agosto sobre os falsos positivos de testes de PCR com limiares de ciclo alto. Além disso, lembre-se este artigo do NYT em 2007 sobre as limitações dos testes baseados em PCR.

(6) Até agora, está claro que se trata de comorbidade, idade, latitude e calor (com umidade) questões para mortes relacionadas a Covid. Há artigos revisados ​​por pares e publicados aos quais eu tinha um link nesta postagem do blog (https://thegoldstandardsite.wordpress.com/2020/11/26/covid-risk-factors-and-the-collateral-damage-from- npi /).

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Links para os jornais podem ser encontrados nestes tweets:https://twitter.com/dockaurG/status/1331606680036134912 e https://twitter.com/dockaurG/status/1330556945946849288

(7) O Leste Asiático (e não apenas a China, que só fez bloqueios draconianos) em geral teve muito pouca mortalidade relacionada à Covid. é devido aos fatores mencionados em (6) acima e à imunidade das células T decorrente de exposição prévia a coronavírus. O Camboja é um caso em questão, assim como Cingapura, Tailândia, Malásia, Filipinas, etc.

(8) Quanto a hospitais que estão sendo inundados, etc., em vez de acreditar em histórias que você lê (porque elas mudam quando conveniente – irei abordar isso no próximo ponto), você pode verificar os dados de origem aqui e decida por si mesmo se os hospitais estão lotados. Resumindo: eles não são. Isso é pela América.

(9) A França foi na frente e abriu escolas, apesar de uma taxa de teste positivo de 11%. O estado de NY fechou com uma taxa de teste positivo de 3%. As infecções (mesmo quando baseadas em testes PCR defeituosos) estão diminuindo. O NYT agora está reconhecendo isso (https://www.nytimes.com/2020/11/30/world/europe/france-covid-schools.html).

Mas, o que a CNN escreveu em julho sobre a reabertura das escolas? Verificação de saída este tweetar algumas imagens das manchetes da CNN de julho.

(10) Qual modelo causou sensação e alarme em março? Imperial College (Neil Ferguson que quebrou as regras de quarentena, assim como muitos prefeitos e governadores americanos para o Dia de Ação de Graças)? Qual é a precisão da previsão do modelo? Verificação de saída este (ainda não revisado por pares).

O modelo do Imperial College tem o pior desempenho. Eles usaram isso para persuadir a SAGE no Reino Unido a fazer bloqueios draconianos.

Aqui estão os principais trechos deste artigo sobre os erros de previsão do modelo do Imperial College:

(i) Os erros percentuais absolutos medianos de 12 semanas (MAPE), refletindo modelos produzidos em julho e agosto, variaram de 22,4% para o modelo SIK-J Alpha a 79,9% para o modelo Imperial. A nível global, agrupando os modelos, o valor MAPE de 6 semanas mais recente foi de 7,2%.

(ii) Os modelos Delphi e LANL de julho subestimaram a mortalidade, com erros percentuais medianos de -5,6% e -8,3% em 6 semanas, respectivamente, enquanto Imperial tendeu a superestimar (+ 47,7%) e os modelos restantes foram relativamente imparciais.

(iii) Às doze semanas de extrapolação, o melhor desempenho preditivo entre os modelos considerados a nível global foi observado para os modelos IHME-MS-SEIR, com um MAPE de 23,7%, embora o modelo de melhor desempenho variasse por região. As projeções fornecidas por Imperial tiveram erro consideravelmente maior (98,8%) e os modelos SIKJalpha e Delphi tiveram desempenho intermediário para o mesmo período. Nos modelos mais atuais, o MAPE de 6 semanas entre os modelos foi de 7,2%.

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(iv) Muitos dos modelos apresentados nesta análise eram geralmente imparciais ou tendiam a subestimar a mortalidade futura, enquanto outros modelos, como o modelo Imperial, bem como muitos outros modelos publicados que não atendiam aos nossos critérios de inclusão, tendem a substancialmente superestime a transmissão, mesmo nas primeiras quatro semanas de uma previsão. Essa tendência de superestimação entre o SEIR e outros modelos baseados em transmissão é fácil de entender, dado o potencial para a rápida duplicação da transmissão. No entanto, o crescimento exponencial sustentado na transmissão não é frequentemente observado, provavelmente devido às respostas comportamentais de indivíduos e governos; ambos reagem à piora das circunstâncias em suas comunidades, modificando comportamentos e impondo mandatos para restringir atividades. Esta resposta comportamental endógena é comumente incluída em análises econômicas, no entanto, não tem sido rotineiramente apresentada na modelagem da dinâmica de transmissão de COVID-19. A modelagem mais explícita da resposta endógena de indivíduos e governos pode melhorar o desempenho do modelo futuro para uma variedade de modelos.

(11) Pl. leia o que o Dr. Vinay Prasad tinha escrito sobre o estudo da máscara dinamarquesa:

Caso você esteja se perguntando quem é Vinay Prasad, aqui estão suas credenciais:

Vinay Prasad, MD, MPH, é hematologista-oncologista e professor associado de medicina na Universidade da Califórnia em San Francisco, e autor de “Malignant: How Bad Policy and Bad Evidence Harm People With Cancer”.

(12) Para conter a desinformação sobre a estratégia da Suécia de lidar com a Covid-19, um artigo escrito por Martin Kulldorff com cinco epidemiologistas de doenças infecciosas de cinco países diferentes, vale a pena ler. É publicado nos ‘Annals of Epidemiology’

(13) A local na rede Internet surgiu agora para documentar os danos colaterais das estratégias oficiais da Covid-19. Mesmo uma leitura das manchetes é preocupante.

(14) Isto O documento fala do aumento do risco de mortes cardiovasculares desde março devido à falta de detecção ou atenção oportuna ou devido à infecção não detectada por Covid-19 (para fechar todas as possibilidades).

(15) Há uma investigação original relacionada à saúde pública publicada no JAMA (presumo que seja o nome do Journal of the American Medical Association) sobre os anos de vida perdidos (YLL) para crianças de escolas primárias devido ao fechamento de escolas no início do ano na América. Seus resultados, cuidadosamente declarados, são os seguintes:

Um total de 24,2 milhões de crianças de 5 a 11 anos frequentaram escolas públicas que foram fechadas durante a pandemia de 2020, perdendo uma mediana de 54 (intervalo interquartil, 48-62,5) dias de instrução. A instrução perdida foi associada a uma perda média de 0,31 (intervalo de credibilidade de 95% [CI], 0,10-0,65) anos de realização educacional final para meninos e 0,21 (IC de 95%, 0,06-0,46) anos para meninas.

Somando a população, estima-se que 5,53 milhões (IC 95%, 1,88-10,80) YLL podem estar associados ao fechamento de escolas.

Os Centros de Controle e Prevenção de Doenças relataram um total de 88.241 mortes nos Estados Unidos por COVID-19 até o final de maio de 2020, com uma estimativa de 1,50 milhões (IC de 95%, 1,23-1,85 milhões) YLL como resultado.

Se as escolas tivessem permanecido abertas, 1,47 milhão (intervalo de credibilidade de 95%, 0,45-2,59) YLL adicional poderia ter sido esperado como resultado, com base nos resultados de estudos que associam o fechamento de escolas com a diminuição da propagação da pandemia.

Comparando as distribuições completas do YLL estimado nas condições de “escolas abertas” e “escolas fechadas”, a análise observou uma probabilidade de 98,1% de que a abertura de escolas teria sido associada a um YLL total mais baixo do que o fechamento de escolas. [Link]

(16) Finalmente, este artigo da ‘Scientific American’ vale a pena ler e ponderar:

Nas guerras COVID-19 de hoje, a divisão científica global inclina-se fortemente em favor de intervenções ativas, e às vezes até draconianas, de saúde pública, incluindo o bloqueio generalizado de negócios não essenciais, obrigando máscaras, restringindo viagens e impondo quarentenas. Por outro lado, alguns médicos, cientistas e funcionários de saúde pública estão questionando a sabedoria dessa abordagem em face de grandes desconhecimentos sobre sua eficácia e à luz da evidência clara e crescente de que tais medidas podem não estar funcionando em alguns casos, e também pode estar causando danos líquidos. À medida que as pessoas são dispensadas do trabalho como resultado direto dos bloqueios e mais e mais famílias se vêem incapazes de pagar o aluguel ou a alimentação, tem havido um forte aumento na violência doméstica, falta de moradia e uso de drogas ilegais….

… Os dois lados da guerra COVID-19 são ilustrados por dois documentos, o John Snow Memorandum e a Declaração de Great Barrington, que foram postados online em outubro. O primeiro representa a posição majoritária, que apóia medidas estritas para limitar os contatos e movimentos humanos em toda a linha. Nos Estados Unidos, essa abordagem incluiu o fechamento de reuniões públicas, restringindo hotéis e vários pequenos negócios, como restaurantes e lojas, e expulsando milhões de americanos do trabalho. A Declaração do Grande Barrington, a visão da minoria, defende a “proteção focada”, permitindo que indivíduos mais jovens e saudáveis ​​continuem a vida, trabalhem e frequentem a escola, enquanto visa medidas mais protetoras para os mais vulneráveis ​​ao vírus – idosos, institucionalizados e outros indivíduos de alto risco. Essa abordagem foi empregada mais amplamente na Suécia.

Destaques e ênfases são meus.



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