De um, muitos – os benefícios dos testes combinados do Covid-19 • The Berkeley Blog

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Em co-autoria com Zeph Landau, cientista pesquisador em ciência da computação na UC Berkeley

O profissional de saúde leva o cotonete para testar o coronavírus.Como chegamos de um país atualmente sob medidas de distanciamento social necessárias, mas incapacitantes, para um onde escolas, restaurantes e empresas não essenciais estão abertas, as pessoas vão trabalhar e a economia está prosperando?

Quase todas as soluções propostas exigem ser capazes de identificar e isolar rapidamente pessoas contagiosas. E isso significa grandes quantidades de testes.

Os EUA estão testando cerca de 200.000 pessoas por dia – muito menos do que os milhões por dia que a maioria dos especialistas afirma serem necessários. Precisamos testar regularmente em qualquer lugar que grupos de pessoas se reúnem: escolas, espaços de trabalho, prédios de apartamentos, prisões e muito mais.

A maioria desses testes futuros será negativa, e esse fato pode ser explorado usando uma idéia antiga e engenhosa chamada teste agrupado.

O teste agrupado funciona agrupando amostras e administrando um único teste para cada grupo. O teste foi projetado para ser sensível o suficiente para ser positivo sempre que pelo menos uma amostra for positiva. Em vez de testar cada amostra individualmente, você testa cada grupo e, em seguida, apenas os grupos com resultado positivo passam por uma segunda rodada de testes de cada amostra individual.

Ao testar uma população em que um teste positivo é raro, a maioria dos grupos fica negativa, o que economiza um grande número de testes. Este esquema de teste foi proposto pela primeira vez em 1943 para testar soldados da Segunda Guerra Mundial para sífilis. Ele foi utilizado em muitas aplicações diferentes ao longo dos anos, incluindo testes de bancos de sangue e testes da gripe aviária.

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Quanta economia de recursos isso produz? Muito. Para testar o público em geral, a quantidade de economia dependerá do tamanho do teste de grupo que podemos implementar. Em uma população em que poucas pessoas são infectadas, o tamanho da piscina pode ser maior. Digamos que queremos testar 1 milhão de pessoas. Se conseguirmos implementar um teste de grupo do tamanho 10, precisaremos apenas de aproximadamente 100.000 testes (10% do custo original). Se pudermos aumentar o teste de grupo para 100 por grupo, precisaremos de aproximadamente 10.000 testes (1% do custo original).

O Centro Médico Hadassah de Israel está realizando testes combinados (tamanho de teste em grupo 8) agora (https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.17.20069062v1) e seu trabalho fornece um roteiro claro para o desenvolvimento de bons testes em grupo, juntamente com projeto de laboratório logístico para implementá-lo em grandes laboratórios de testes automatizados. No entanto, se queremos fazer isso rapidamente, existem três papéis essenciais para os governos estaduais:

1. Estabelecer o pool como uma prioridade clara e envolver-se ativamente na coordenação do trabalho.

2. Permitir testes diretos no nível do consumidor em larga escala sem o envolvimento do sistema de saúde tradicional.

3. Usar financiamento (público ou privado) para apoiar o estabelecimento, a configuração e a validação de ensaios combinados em larga escala.

Os testes agrupados não resolvem todos os nossos problemas de teste: ainda precisamos coletar amostras em escala astronômica e isso não reduzirá a demanda por cotonetes. No entanto, será uma peça importante do quebra-cabeça.

Sabemos que precisamos de uma enorme quantidade de testes para superar isso. Os testes agrupados ajudarão e fornecerão informações críticas por uma fração do custo e do esforço, aumentando a capacidade de teste com rapidez e eficiência, usando os recursos disponíveis.

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