COVID-19 atinge os pobres com mais dificuldade, mas testes em escala podem ajudar – Blog do IMF

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Por Allan Dizioli, Michal Andrle e John Bluedorn

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Em todo o mundo, bairros pobres sofreram mais infecções e mortes por COVID-19 do que os mais ricos. A pandemia e os esforços para controlá-la afetaram desproporcionalmente os pobres, tanto dentro como entre os países. Compreender melhor o que é responsável pelos impactos díspares na saúde entre grupos de renda pode ajudar a informar os formuladores de políticas sobre o que pode ser feito a respeito.

Ao contrário dos bloqueios, melhores informações por meio de testes generalizados impulsionam inequivocamente a economia ao reduzir o risco de infecção ao interagir com outras pessoas.

Em uma pesquisa recente da equipe do FMI, construímos uma conexão mais precisa entre riqueza e saúde relacionada à pandemia. A análise baseada em modelo mostra que testes mais abrangentes e rápidos podem fornecer informações vitais para melhor conter a disseminação do vírus, beneficiando a todos, mas especialmente os pobres. Nossa pesquisa vai além da maioria dos modelos epidemiológicos, examinando o comportamento individual e as escolhas com base na renda, em vez de focar apenas na idade, sexo e outros dados demográficos.

As vacinas provavelmente serão lançadas gradualmente nos próximos meses e anos, mas, enquanto isso, as taxas de infecção continuam a aumentar em alguns países a uma taxa mais rápida do que nos primeiros dias da pandemia. Bloqueios, distanciamento físico e uso de máscaras têm sido as ferramentas mais usadas para conter a pandemia. No entanto, testes baratos e rápidos podem ser outra flecha na aljava.

A renda é importante

O comportamento e as escolhas que colocam os indivíduos mais pobres na linha de frente da infecção durante uma pandemia costumam ser produto da necessidade. Primeiro, muitos trabalhadores de baixa renda são empregados em serviços considerados essenciais durante a pandemia (como mercearias e serviços de entrega) ou empregos com opções limitadas de trabalho remoto. Em segundo lugar, os bairros mais pobres tendem a ter populações mais densas, o que é mais propício ao contágio. Terceiro, as pessoas em comunidades mais pobres também tendem a ter muito poucas economias de emergência, limitando sua capacidade de reduzir as horas de trabalho para reduzir seus riscos de infecção (por exemplo, trabalhadores informais autônomos).

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Indivíduos mais ricos podem reduzir o risco de infecção porque têm a opção de trabalhar menos e limitar o tempo que passam fora de casa. O efeito dessas escolhas é dramático. As simulações do modelo indicam que, embora um pouco mais de 10% das famílias ricas sejam infectadas pelo vírus, mais da metade das famílias pobres seriam infectadas em um período de dois anos. Isso também se reflete na incidência de mortes, onde o modelo sugere que as famílias pobres têm cerca de quatro vezes mais probabilidade de morrer. Esses números sugerem que as famílias pobres arcam com o peso dos custos de saúde da pandemia.

Questões de teste

Duas medidas políticas importantes podem ajudar a aliviar o grande impacto da epidemia sobre os pobres até que vacinas e terapêuticas eficazes estejam amplamente disponíveis e fornecidas a todos os que delas precisam.

Primeiro, o apoio direcionado à renda para as famílias mais pobres ajudará diretamente a proteger seu consumo contra o grande choque econômico adverso. Em segundo lugar, melhorar as informações sobre a propagação e contenção da pandemia com testes generalizados aumenta a capacidade de identificar e isolar novos casos, reduzindo os riscos de infecção. Os testes rápidos mais recentes são baratos – a Organização Mundial da Saúde negociou recentemente US $ 5 por teste e, com o aumento da demanda e da produção, os preços podem cair para US $ 1 ou menos. Sua simplicidade significa que qualquer família ou empresa pode usá-los (nenhum equipamento médico ou laboratório necessário para avaliar), sem qualquer processamento ou registro centralizado. Embora uma estratégia de teste em massa possa não prevenir todos os surtos, no geral ela pode reduzir a propagação da pandemia e colocá-la sob controle, especialmente quando combinada com o uso de máscara, lavagem das mãos e distanciamento físico.

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O uso de testes para identificar e isolar os casos positivos é ainda mais eficaz no controle da epidemia em países com maior proporção de famílias mais pobres. Nossa pesquisa mostra que se metade das pessoas infecciosas assintomáticas fosse identificada, as mortes seriam reduzidas em quase três quartos em um ano. As pessoas pobres são as que mais se beneficiam, com sua taxa de mortalidade COVID-19 caindo em cerca de três quartos com a melhoria dos testes massivos, em comparação com uma queda de cerca de metade para os mais abastados.

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Ao contrário dos bloqueios, melhores informações por meio de testes generalizados impulsionam inequivocamente a economia ao reduzir o risco de infecção ao interagir com outras pessoas. Quando nenhuma pessoa com infecção assintomática é testada e o vírus se espalha sem ser detectado, a queda no PIB é de impressionantes 15% no primeiro ano para a economia representativa. Quando os riscos de infecções são maiores, as pessoas optam por se retirar e reduzir a atividade econômica conforme podem. A perda diminui para apenas 3,3% do PIB se 50% das infecciosas assintomáticas forem identificadas por meio de testes e isoladas para reduzir o contágio. Isso é possível com um teste com uma taxa positiva verdadeira de 80% (sensibilidade) se cerca de 60% de toda a população pudesse ser testada semanalmente.

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Com o potencial de evitar grandes perdas de PIB e os custos comparativamente baixos e decrescentes dos testes rápidos, os retornos dos testes generalizados combinados com o uso de máscaras são enormes. Essa abordagem também poderia reduzir algumas das desigualdades agravadas pela pandemia, ajudando famílias pobres e mais vulneráveis ​​a enfrentarem melhor a crise.

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