Compreendendo as Causas e Implicações de Várias Desigualdades -Liberty Street Economics

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Introdução à série de heterogeneidade: compreendendo causas e implicações de várias desigualdades

A análise econômica geralmente é voltada para a compreensão dos efeitos médios de uma determinada política ou programa. Da mesma forma, as políticas econômicas freqüentemente visam a pessoa ou empresa média. Embora as médias sejam, sem dúvida, pontos de referência úteis para pesquisadores e formuladores de políticas, elas não contam a história toda: é vital entender como os efeitos das tendências econômicas e das políticas governamentais variam entre fronteiras geográficas, demográficas e socioeconômicas. Também é importante avaliar as causas subjacentes das várias desigualdades que observamos ao nosso redor, estejam relacionadas à renda, à saúde ou a qualquer outro conjunto de indicadores. A partir de hoje, estamos executando uma série de seis postagens de blog (além desta publicação introdutória), cada uma das quais se concentra em um caso interessante de heterogeneidade nos Estados Unidos.

O mapa abaixo mostra os padrões geográficos de raça, renda e expectativa de vida nos Estados Unidos contíguos. Apesar das concentrações claras, existem diferenças visualmente nítidas entre os locais por raça, renda e saúde. Esses padrões não refletem apenas variações geográficas, é claro; os dados podem muito bem refletir diferenças nos resultados e efeitos das políticas por raça, renda e vizinhança.

Introdução à série de heterogeneidade: compreendendo causas e implicações de várias desigualdades

Esta série de postagens de blog procura documentar esses tipos de desigualdades e analisar suas causas subjacentes. Aqui está uma breve olhada em cada post da série:

1. “Alguns lugares são muito mais desiguais que outros” (7 de outubro)

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Jaison Abel e Richard Dietz examinam a extensão e as causas da desigualdade salarial regional. O post inclui um mapa que revela consideráveis ​​desigualdades salariais regionais e mostra que grandes áreas urbanas estão entre as áreas mais desiguais do país. Os autores identificam mudanças tecnológicas, aumento da globalização e economias de aglomeração como importantes causas subjacentes. Embora um nível relativamente baixo de desigualdade salarial regional seja frequentemente o resultado de uma economia local enfraquecida, um nível relativamente alto de desigualdade salarial regional é geralmente resultado de um crescimento econômico forte, mas desigual.

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2. “Escadas de trabalho e carreiras” (8 de outubro)

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Fatih Karahan, Brendan Moore e Serdar Ozkan encontram grandes desigualdades no crescimento dos ganhos vitalícios: os trabalhadores no 1% superior da distribuição do crescimento ao longo da vida desfrutam de um aumento de 27 vezes em seus ganhos entre as idades de 25 a 35, enquanto os do quartil inferior realmente enfrentam um declínio. Os autores buscam, então, identificar os propulsores dessa surpreendente heterogeneidade e o segredo do sucesso no mercado de trabalho.

3. “Quem pede emprestado para a faculdade e quem paga?” (9 de outubro)

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Analisando as tendências da dívida estudantil dos últimos quinze anos – crescimento maciço na escala e prevalência de saldos de empréstimos, bem como taxas de reembolso baixas – Andrew Haughwout, Donghoon Lee, Joelle Scally e Wilbert van der Klaauw investigam heterogeneidades nos comportamentos de empréstimos e pagamentos com respeito à renda do bairro. O post encontra diferenças significativas que têm implicações importantes para a política e a prática atualmente.

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4. “A faculdade livre é a resposta para os problemas da dívida estudantil? Estudo dos impactos heterogêneos dos programas de auxílio ao mérito ”(10 de outubro)

Subsídios da faculdade

Rajashri Chakrabarti, William Nober e Wilbert van der Klaauw lançam luz sobre o debate da “faculdade livre” e a eficácia de vários programas de subsídio de aulas. Explorando programas estaduais de bolsas de mérito ao longo dos últimos vinte e cinco anos, o cargo começa investigando o efeito da elegibilidade para bolsas de mérito na matrícula educacional, por um lado, e na dívida dos alunos e, por outro, na inadimplência. Os autores analisam além dos efeitos médios para entender se os resultados são diferentes para os indivíduos, de códigos postais de baixa renda ou códigos postais nos quais uma alta parcela da população é negra ou hispânica.

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5. “A desigualdade de saúde nos EUA reflete a desigualdade de renda – ou algo mais?” (15 de outubro)

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Maxim Pinkovskiy destaca que a expectativa de vida entre os americanos está se tornando cada vez mais correlacionada com a renda e que a desigualdade na expectativa de vida está aumentando ao longo do tempo. O post destaca primeiro essa desigualdade de saúde e depois se aprofunda para investigar os drivers. Ele pergunta se essa heterogeneidade se deve a diferenças no acesso aos cuidados de saúde ou o resultado de outros fatores, como a incidência de vários comportamentos relacionados à saúde (tabagismo, obesidade, exercício).

6. “Otimistas e pessimistas no mercado imobiliário” (16 de outubro)

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No post final da série, Haoyang Liu e Christopher Palmer se concentram nas crenças heterogêneas dos indivíduos sobre as tendências dos preços das residências. Enquanto os indivíduos usam a valorização passada do preço da habitação para extrapolar a valorização futura do preço da habitação, existe uma heterogeneidade considerável nessa extrapolação. É importante entender essa heterogeneidade, pois uma pequena fração de compradores de imóveis otimistas pode causar um grande ciclo de expansão e queda.

No geral, esta série ressalta a importância de entender os impactos diferenciais da política em diferentes grupos e bairros, com heterogeneidade observada em quase todos os indicadores em que se pode pensar nos Estados Unidos. É igualmente importante entender as causas subjacentes dessas desigualdades em resultados econômicos, crenças e outros indicadores. As postagens desta série abordam esses dois desafios. Examinar distribuições heterogêneas de renda, resultados de saúde, crenças econômicas e incidência de dívidas nos dá uma compreensão muito mais completa das políticas e práticas do que uma mera investigação dos efeitos médios jamais produziria. Políticas baseadas em insights de tais análises de heterogeneidade prometem atingir seções díspares de nossa sociedade de maneira mais eficaz do que políticas direcionadas à pessoa comum.

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Rajashri Chakrabarti

Rajashri Chakrabarti é economista sênior do Grupo de Pesquisa e Estatística do Federal Reserve Bank de Nova York.

William NoberWilliam Nober é analista sênior de pesquisa no Grupo de Pesquisa e Estatística do Banco.

Como citar este post:

Rajashri Chakrabarti e William Nober, “Introdução à série de heterogeneidade: compreendendo causas e implicações de várias desigualdades”, Federal Reserve Bank de Nova York Liberty Street Economics, 7 de outubro de 2019, https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2019/10/introduction-to-heterogeneity-series-understanding-causes-and-implications-of-various-inequalities.html.



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