A previsão do modelo DSGE do Fed de Nova York – setembro de 2019 – Liberty Street Economics

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Esta publicação apresenta uma atualização das previsões econômicas geradas pelo modelo de equilíbrio geral estocástico dinâmico (DSGE) do Federal Reserve Bank de Nova York. Descrevemos muito brevemente nossa previsão e sua alteração desde junho de 2019. Como sempre, queremos lembrar aos leitores que a previsão do modelo DSGE não é uma previsão oficial do Fed de Nova York, mas apenas uma entrada para o processo geral de previsão da equipe de pesquisa. Para obter mais informações sobre o modelo e as variáveis ​​discutidas aqui, consulte as perguntas e respostas do modelo DSGE.

A previsão do modelo de setembro para 2019-22 está resumida na tabela abaixo, ao lado da previsão de junho e nos gráficos a seguir. O modelo usa dados macroeconômicos trimestrais divulgados até o segundo trimestre de 2019 e dados financeiros e previsões de equipe disponíveis até 29 de agosto de 2019.

Como as previsões mais recentes se comparam às previsões de junho?

  • A atual previsão de crescimento do PIB do quarto trimestre / quarto trimestre de 2019 é mais forte do que a de junho (2,4% vs. 1,8%), já que 2019: o crescimento real do PIB no segundo trimestre foi superior ao esperado. O modelo atribui esse crescimento mais rápido que o projetado a um aumento de produtividade, resultado de fatores temporários e mais persistentes. Este último eleva as projeções do modelo pelo restante do horizonte de previsão.
  • Espera-se que a inflação do núcleo do PCE seja de 1,6% em 2019 – 0,2 ponto percentual acima do projetado em junho. As previsões de inflação para o restante do horizonte de previsão são mais baixas que as projeções de junho, uma vez que maior produtividade reduz custos marginais. A incerteza em torno do crescimento do produto e das projeções de inflação é considerável.
  • As estimativas da taxa de juros natural real são ligeiramente inferiores às de junho em todo o horizonte de previsão. Isso se deve a uma confluência de fatores: enquanto o componente persistente da produtividade tende a aumentar a taxa natural, o componente temporário tem o efeito oposto. No curto prazo, o último prevalece.
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Previsão do modelo DSGE do Fed de Nova York - setembro de 2019

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Previsão do modelo DSGE do Fed de Nova York - setembro de 2019

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Ozge Akinci

Ozge Akinci é economista do Grupo de Pesquisa e Estatística do Federal Reserve Bank de Nova York.

William Chen

William Chen é analista sênior de pesquisa no Grupo de Pesquisa e Estatística do Federal Reserve Bank de Nova York.

Marco Del Negro

Marco Del Negro é vice-presidente do Grupo de Pesquisa e Estatística do Banco.

Ethan Matlin

Ethan Matlin é analista sênior de pesquisa no Grupo de Pesquisa e Estatística do Banco.

Reca Sarfati é analista sênior de pesquisa no Grupo de Pesquisa e Estatística do Banco.

Como citar este post:

Ozge Akinci, William Chen, Marco Del Negro, Ethan Matlin e Reca Sarfati, “Previsão do modelo DSGE do Fed de Nova York – setembro de 2019”, Federal Reserve Bank de Nova York Liberty Street Economics, 30 de setembro de 2019, https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2019/09/the-new-york-fed-dsge-model-forecastseptember-2019.html.


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As opiniões expressas neste post são de responsabilidade dos autores e não refletem necessariamente a posição do Federal Reserve Bank de Nova York ou do Federal Reserve System. Quaisquer erros ou omissões são de responsabilidade dos autores.

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